MÔ TẢ CÔNG VIỆC: THỰC TẬP SINH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU MARKETING (MARKETING ANALYTICS INTERN)

Tổng quan vai trò:

Chúng tôi đang tìm kiếm một "người kể chuyện qua các con số" – vị trí Thực tập sinh Phân tích Dữ liệu Marketing (Marketing Analytics Intern). Trong kỷ nguyên số hóa, bạn không chỉ đơn thuần là một nhân viên hỗ trợ, mà là mắt xích quan trọng giúp chuyển hóa những dữ liệu thô từ các chiến dịch quảng cáo, hành vi khách hàng và xu hướng thị trường thành những thông tin chi tiết có giá trị (insights). Sự tỉ mỉ trong việc làm sạch dữ liệu, tư duy logic khi xây dựng các mô hình báo cáo và khả năng nhạy bén trong việc phát hiện các điểm bất thường chính là giá trị cốt lõi bạn mang lại cho đội ngũ Marketing.

Nếu bạn là một sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp đam mê sự giao thoa giữa Marketing và Công nghệ, mong muốn làm việc trong một môi trường đòi hỏi sự chính xác cao nhưng không thiếu sự sáng tạo, chúng tôi rất chào đón bạn. Bạn sẽ được làm việc trực tiếp với các cấp quản lý (Marketing Manager, Data Lead) để giải mã bài toán tăng trưởng của doanh nghiệp dựa trên nền tảng dữ liệu thực tế.

---

Nhiệm vụ công việc chính:

1. Thu thập và Hợp nhất Dữ liệu (Data Collection & Integration):
* Thực hiện việc thu thập dữ liệu từ đa kênh: Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads, CRM, Google Analytics 4 (GA4) và các nền tảng mạng xã hội khác.
* Hỗ trợ thiết lập và kiểm tra các mã theo dõi (Tracking codes, Pixels, GTM tags) để đảm bảo dữ liệu đổ về hệ thống chính xác và không bị thất thoát.
* Phối hợp với bộ phận kỹ thuật để tối ưu hóa luồng dữ liệu (Data Pipeline) từ các điểm chạm khách hàng (Touchpoints) vào kho lưu trữ dữ liệu chung của công ty.

2. Xây dựng Báo cáo và Trực quan hóa Dữ liệu (Reporting & Data Visualization):
* Thiết kế và cập nhật các Dashboard (bảng điều khiển) tự động trên các công cụ như Looker Studio, Power BI, hoặc Tableau để theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPIs) hàng ngày/tuần/tháng.
* Trực quan hóa các dữ liệu phức tạp thành các biểu đồ dễ hiểu, giúp đội ngũ vận hành chiến dịch (Media Buyers, Content Creators) nắm bắt tình hình nhanh chóng.
* Lập báo cáo định kỳ về hiệu quả của từng chiến dịch, so sánh giữa chi phí đầu tư (Ad Spend) và doanh thu mang lại (ROAS/ROI).

3. Phân tích Hiệu suất Chiến dịch (Performance Analysis):
* Chẩn đoán và phân tích các nguyên nhân khiến chỉ số biến động (ví dụ: tại sao CPA tăng cao, tại sao tỷ lệ chuyển đổi giảm đột ngột).
* Thực hiện phân tích phân khúc khách hàng (Customer Segmentation) để xác định chân dung khách hàng tiềm năng nhất.
* Hỗ trợ theo dõi và đánh giá hiệu quả của các chiến dịch A/B Testing (về hình ảnh, thông điệp, tệp đối tượng) để đưa ra đề xuất tối ưu hóa.

4. Nghiên cứu Thị trường và Đối thủ (Market & Competitive Research):
* Sử dụng các công cụ phân tích (Social Listening, SEMRush, SimilarWeb) để theo dõi động thái của đối thủ cạnh tranh và xu hướng ngành.
* Tổng hợp dữ liệu thị trường để cung cấp các dự báo về hành vi tiêu dùng mới, giúp phòng Marketing điều chỉnh chiến lược kịp thời.

5. Hỗ trợ Ra quyết định và Đề xuất (Insights & Recommendations):
* Dựa trên các con số đã phân tích, tham gia vào các buổi họp lập kế hoạch để đưa ra các kiến nghị dựa trên dữ liệu (Data-driven insights).
* Lập báo cáo tổng kết sau mỗi chiến dịch lớn (Post-campaign report), nêu rõ những điểm đã làm tốt và những điểm cần cải thiện cho các chiến dịch sau.

---

Yêu cầu và điều kiện:

Học vấn/Kinh nghiệm:
* Đang là sinh viên năm cuối hoặc mới tốt nghiệp Đại học chuyên ngành: Hệ thống thông tin quản lý (MIS), Khoa học dữ liệu, Marketing (hướng Performance/Analytics), Kinh tế, Toán tin hoặc các ngành liên quan.
* Ưu tiên các ứng viên đã từng thực tập tại các Agency hoặc Client ở vị trí tương đương hoặc có các dự án cá nhân liên quan đến phân tích dữ liệu.

Kỹ năng chuyên môn:
* Kỹ năng Excel/Google Sheets nâng cao: Thành thạo các hàm (Vlookup, Index Match, Pivot Table) và có khả năng xử lý các tập dữ liệu lớn.
* Tư duy dữ liệu: Có kiến thức cơ bản về các chỉ số Marketing (CTR, CR, CPA, LTV, Retention Rate).
* Sử dụng công cụ: Biết sử dụng (hoặc có khả năng học nhanh) các công cụ như Google Analytics 4, Google Tag Manager, Looker Studio.
* Ngôn ngữ lập trình (Điểm cộng): Biết cơ bản về SQL để truy vấn dữ liệu hoặc Python/R để xử lý thống kê là một lợi thế lớn.
* Khả năng trình bày: Có kỹ năng thuyết trình và viết báo cáo bằng ngôn ngữ mạch lạc, logic, biến những con số khô khan thành thông tin có ý nghĩa.

Phẩm chất cá nhân:
* Sự tỉ mỉ và chính xác: Dữ liệu sai lệch dẫn đến quyết định sai lầm, do đó sự cẩn thận trong từng con số là yêu cầu bắt buộc.
* Tư duy phản biện (Critical Thinking): Luôn đặt câu hỏi "Tại sao" trước mỗi sự thay đổi của dữ liệu thay vì chỉ chấp nhận kết quả bề nổi.
* Khả năng tự học: Lĩnh vực MarTech thay đổi từng ngày, chúng tôi cần bạn có tinh thần chủ động cập nhật công nghệ và thuật toán mới.
* Quản lý thời gian: Có khả năng làm việc dưới áp lực thời gian và quản lý nhiều đầu việc cùng lúc.

---

Quyền lợi:

* Đào tạo bài bản: Được dẫn dắt trực tiếp bởi các chuyên gia giàu kinh nghiệm trong lĩnh vực Marketing Analytics và Growth Hacking. Bạn sẽ được học cách triển khai dữ liệu thực tế cho doanh nghiệp thay vì chỉ là lý thuyết suông.
* Môi trường làm việc: Trẻ trung, năng động, khuyến khích sự thử sai và đổi mới. Chúng tôi trân trọng mọi ý kiến đóng góp dựa trên dữ liệu.
* Cơ hội nghề nghiệp: Sau thời gian thực tập (3-6 tháng), những cá nhân có biểu hiện xuất sắc sẽ có cơ hội được ký hợp đồng chính thức ở vị trí Junior Data Analyst hoặc Performance Marketing Executive.
* Phụ cấp thực tập: Mức phụ cấp cạnh tranh, hỗ trợ chi phí ăn trưa và gửi xe.
* Công cụ làm việc: Được cung cấp các tài khoản Premium của các công cụ phân tích hàng đầu thế giới để thực hành.
* Hoạt động ngoại khóa: Tham gia vào các buổi Workshop nội bộ, Teambuilding và các sự kiện văn hóa của công ty.
* Chứng chỉ: Được hỗ trợ chi phí thi các chứng chỉ quốc tế liên quan (Google Analytics Certification, Meta Blueprint, v.v.) sau khi hoàn thành kỳ thực tập.

---

Tags: Marketing Analytics Intern, Thực tập sinh phân tích dữ liệu, Data Analyst Intern, Performance Marketing, Digital Marketing Analytics, Việc làm thực tập Marketing, Phân tích dữ liệu Marketing, Tuyển dụng Marketing Intern, Google Analytics, Power BI Marketing, SQL for Marketing.

Từ khoá tìm kiếm:
Tuyển thực tập sinh phân tích dữ liệu Marketing, Marketing Data Analyst Internship, Thực tập sinh Performance Marketing, Phân tích dữ liệu kinh doanh Marketing, Data-driven Marketing Intern, Việc làm phân tích dữ liệu tại [Tên Thành Phố], Thực tập sinh Marketing báo cáo số liệu, Intern Marketing Tech.

---

Phụ lục chi tiết: Tại sao bạn nên chọn vị trí này? (Dành cho ứng viên)

Trong một thế giới mà dữ liệu được ví như "dầu mỏ mới", vai trò của một Marketing Analytics Intern tại công ty chúng tôi không chỉ dừng lại ở việc nhập liệu. Bạn sẽ được tiếp cận với những bài toán thực tế:
1. Phân tích hành trình khách hàng: Bạn sẽ thấy được một khách hàng từ lúc thấy quảng cáo trên Facebook cho đến khi họ thực hiện hành vi mua hàng trên website đã trải qua bao nhiêu bước, và bước nào là "điểm gãy" khiến họ rời bỏ.
2. Tối ưu hóa ngân sách: Bạn sẽ là người trả lời cho câu hỏi: "Nếu công ty chi thêm 1 tỷ đồng vào quảng cáo, chúng ta sẽ thu về bao nhiêu khách hàng mới?".
3. Dự báo tương lai: Dựa trên dữ liệu lịch sử, bạn sẽ cùng chúng tôi xây dựng các mô hình dự báo doanh số cho các mùa lễ hội hoặc các chiến dịch lớn trong năm.

Chúng tôi không tìm kiếm một robot biết làm toán, chúng tôi tìm kiếm một cộng sự có tư duy chiến lược, biết dùng dữ liệu để bảo vệ quan điểm và dùng con số để mở ra những cơ hội kinh doanh mới. Nếu bạn tin rằng mình có tố chất của một nhà phân tích tài ba, hãy gửi CV và Portfolio (nếu có) cho chúng tôi ngay hôm nay.

Quy trình tuyển dụng:
* Vòng 1: Sàng lọc hồ sơ (Ưu tiên các CV có thể hiện tư duy logic hoặc các dự án dữ liệu).
* Vòng 2: Bài kiểm tra năng lực (Data Test) – Kiểm tra kỹ năng Excel và khả năng đọc hiểu chỉ số Marketing cơ bản.
* Vòng 3: Phỏng vấn trực tiếp với Marketing Manager và Data Lead.
* Vòng 4: Tiếp nhận thực tập.

Thời gian làm việc: Thứ 2 – Thứ 6 (8:30 - 18:00). Có thể linh động cho sinh viên chưa tốt nghiệp (tối thiểu 4 buổi/tuần).
Địa điểm làm việc: [Địa chỉ văn phòng công ty].

Hãy sẵn sàng để biến những con số thành sức mạnh tăng trưởng cùng chúng tôi!

Share