MÔ TẢ CÔNG VIỆC: THỰC TẬP SINH KHOA HỌC MÁY TÍNH (COMPUTER SCIENCE INTERN)

Tổng quan vai trò:

Chúng tôi đang tìm kiếm những "kiến trúc sư thuật toán tương lai" – vị trí Thực tập sinh Computer Science (Khoa học máy tính). Bạn không chỉ đơn thuần là người viết mã (coder), mà là một người giải quyết vấn đề (problem solver) thực thụ bằng tư duy toán học và công nghệ. Trong kỷ nguyên số hóa, bạn chính là mắt xích quan trọng tham gia vào quá trình nghiên cứu, thiết kế, tối ưu hóa các hệ thống phần mềm cốt lõi, xử lý dữ liệu lớn và xây dựng các giải pháp tự động hóa thông minh.

Sự nhạy bén trong tư duy logic, sự am hiểu sâu sắc về cấu trúc dữ liệu - giải thuật, cùng khát khao không ngừng học hỏi những công nghệ mới chính là giá trị cốt lõi bạn mang lại. Tại đây, bạn sẽ được làm việc trực tiếp với đội ngũ kỹ sư công nghệ dày dặn kinh nghiệm, tham gia vào các dự án thực tế quy mô lớn, từ đó chuyển hóa những kiến thức hàn lâm từ giảng đường thành những sản phẩm công nghệ có tầm ảnh hưởng sâu rộng. Nếu bạn là một sinh viên/fresher đam mê khám phá thế giới của các thuật toán phức tạp, hệ thống phân tán và mong muốn tạo dựng bệ phóng sự nghiệp vững chắc, chúng tôi rất chào đón bạn.

---

Nhiệm vụ công việc chính:

1. Nghiên cứu & Phát triển Phần mềm (Software Development & R&D)

* Phát triển mã nguồn: Tham gia trực tiếp vào quy trình phát triển phần mềm (Software Development Life Cycle - SDLC) từ bước phân tích yêu cầu, thiết kế hệ thống, viết mã nguồn (coding) đến kiểm thử và triển khai. Sử dụng các ngôn ngữ lập trình phổ biến (như Python, Java, C++, Golang, hoặc JavaScript/TypeScript) để xây dựng các mô-đun dịch vụ.
* Xây dựng API và Microservices: Thiết kế và phát triển các giao diện lập trình ứng dụng (RESTful API, gRPC, GraphQL) chuẩn hóa, bảo mật và có hiệu năng cao phục vụ cho việc kết nối giữa các dịch vụ nội bộ (microservices) và hệ thống của bên thứ ba.
* Tối ưu hóa mã nguồn: Nghiên cứu và tiến hành tái cấu trúc mã nguồn (refactoring) nhằm nâng cao hiệu suất hoạt động của phần mềm, giảm thiểu độ trễ (latency), tối ưu hóa dung lượng bộ nhớ (RAM/CPU usage) của hệ thống.
* Tìm hiểu công nghệ mới: Nghiên cứu các thư viện, framework mã nguồn mở mới nhất và tiến hành thử nghiệm nghiệm thu (Proof of Concept - PoC) để đánh giá tính khả thi trước khi áp dụng vào các dự án thực tế của công ty.

2. Thiết kế và Quản trị Cơ sở Dữ liệu (Database Design & Management)

* Thiết kế lược đồ dữ liệu: Hỗ trợ các kỹ sư hệ thống thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS như PostgreSQL, MySQL) và cơ sở dữ liệu phi quan hệ (NoSQL như MongoDB, Redis, Cassandra) đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu và chuẩn hóa dữ liệu.
* Tối ưu truy vấn: Viết và tối ưu hóa các câu lệnh truy vấn phức tạp (SQL queries), xây dựng các chỉ mục (indexes) phù hợp và áp dụng các kỹ thuật phân vùng dữ liệu (partitioning/sharding) nhằm đẩy nhanh tốc độ truy xuất thông tin của hệ thống.
* Xử lý và chuẩn hóa dữ liệu (ETL): Tham gia xây dựng các đường ống dữ liệu (data pipelines) tự động hóa để thu thập, làm sạch, biến đổi và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau phục vụ cho công tác phân tích và xây dựng mô hình AI/ML.

3. Nghiên cứu Thuật toán & Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo (Algorithm & AI/ML Application)

* Phân tích và tối ưu thuật toán: Áp dụng các cấu trúc dữ liệu phức tạp (như cây, đồ thị, bảng băm) và các giải thuật tối ưu (quy hoạch động, thuật toán tham lam, tìm kiếm/sắp xếp nâng cao) để giải quyết các bài toán logic phức tạp trong sản phẩm.
* Hỗ trợ xây dựng mô hình AI/ML: Phối hợp cùng đội ngũ Data Science để chuẩn bị tập dữ liệu huấn luyện (training datasets), tham gia tinh chỉnh tham số (hyperparameter tuning) và đánh giá độ chính xác của các mô hình Học máy (Machine Learning), Học sâu (Deep Learning), hoặc Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
* Tích hợp trí tuệ nhân tạo: Đóng gói và tích hợp các mô hình AI/ML đã được huấn luyện vào hệ thống ứng dụng thực tế thông qua các API hoặc các biên dịch tối ưu hóa phần cứng.

4. Kiểm thử & Đảm bảo Chất lượng Phần mềm (Quality Assurance & Testing)

* Viết kiểm thử tự động: Soạn thảo và thực thi các kịch bản kiểm thử tự động ở nhiều cấp độ bao gồm Unit Test (kiểm thử đơn vị), Integration Test (kiểm thử tích hợp) và End-to-End Test để đảm bảo mã nguồn hoạt động chính xác trước khi bàn giao.
* Dò lỗi và sửa lỗi (Debugging): Sử dụng các công cụ debug chuyên dụng để xác định nguyên nhân gốc rễ (root cause) của các sự cố kỹ thuật, lỗi tràn bộ nhớ (memory leaks), hoặc các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn trong code, từ đó đưa ra các giải pháp khắc phục triệt để.
* Tham gia rà soát mã nguồn (Code Review): Tham gia vào các buổi duyệt code hàng tuần cùng đội ngũ kỹ sư chính thức để học hỏi phong cách viết code chuẩn mực (Clean Code, SOLID principles), đồng thời đóng góp ý kiến mang tính xây dựng để nâng cao chất lượng code của toàn đội.

5. Vận hành Hệ thống & Phối hợp Nhóm (DevOps & Agile Collaboration)

* Hỗ trợ quy trình CI/CD: Tìm hiểu và tham gia cấu hình các đường ống tích hợp và triển khai liên tục (Continuous Integration/Continuous Delivery) bằng các công cụ như Jenkins, GitLab CI/CD, hoặc GitHub Actions.
* Container hóa ứng dụng: Thực hành đóng gói ứng dụng vào các container thông qua Docker và tìm hiểu cách thức vận hành hệ thống điều phối container Kubernetes (K8s) trên các nền tảng điện toán đám mây (AWS, GCP, hoặc Azure).
* Làm việc theo mô hình Agile/Scrum: Tham gia đầy đủ các sự kiện của quy trình phát triển phần mềm linh hoạt bao gồm: họp kế hoạch Sprint (Sprint Planning), họp hằng ngày (Daily Stand-up), duyệt sản phẩm cuối Sprint (Sprint Review) và cải tiến quy trình (Retrospective).
* Xây dựng tài liệu kỹ thuật (Documentation): Soạn thảo tài liệu hướng dẫn cài đặt, tài liệu đặc tả API (sử dụng Swagger/Postman), và các sơ đồ kiến trúc hệ thống rõ ràng để phục vụ cho việc bàn giao và bảo trì hệ thống lâu dài.

---

Yêu cầu và điều kiện:

Học vấn/Kinh nghiệm:

* Trình độ học vấn: Sinh viên năm thứ 3, năm cuối hoặc mới tốt nghiệp hệ Cử nhân/Kỹ sư chuyên ngành Khoa học Máy tính (Computer Science), Kỹ thuật Phần mềm (Software Engineering), Hệ thống Thông tin, Công nghệ Thông tin, Toán - Tin ứng dụng hoặc các ngành kỹ thuật định lượng liên quan từ các trường Đại học uy tín.
* Kết quả học tập: Điểm trung bình tích lũy (GPA) đạt từ 7.0/10 (hoặc 3.0/4.0) trở lên là một lợi thế lớn. Có giải thưởng tại các kỳ thi Học sinh giỏi Tin học, Olympic Tin học sinh viên, hoặc các cuộc thi Hackathon là điểm cộng xuất sắc.
* Kinh nghiệm thực tiễn: Không yêu cầu kinh nghiệm làm việc thực tế bắt buộc. Tuy nhiên, ứng viên cần có các dự án cá nhân hoặc dự án môn học (Pet Projects/Academic Projects) nổi bật được đẩy lên GitHub/GitLab thể hiện tư duy lập trình tốt và khả năng tự hoàn thiện sản phẩm.

Kỹ năng chuyên môn:

* Nền tảng Khoa học máy tính vững chắc: Am hiểu sâu sắc về Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật (Data Structures & Algorithms - DSA). Hiểu rõ các khái niệm về độ phức tạp thuật toán (Big O notation). Nắm vững nguyên lý hoạt động của Hệ điều hành (Luồng/Tiến trình - Threads/Processes, Quản lý bộ nhớ, Concurrency), Mạng máy tính (TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, Socket) và Kiến trúc máy tính.
* Khả năng lập trình thành thạo: Sử dụng thành thạo ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng (OOP) hoặc lập trình hàm (Functional Programming) như Python, Java, C++, hoặc Golang. Viết code sạch, dễ đọc, dễ bảo trì và tuân thủ các quy chuẩn thiết kế phần mềm.
* Kỹ năng làm việc với Cơ sở dữ liệu: Có kiến thức tốt về thiết kế cơ sở dữ liệu, hiểu rõ các khái niệm ACID, viết thạo các câu lệnh SQL truy vấn dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao. Có hiểu biết cơ bản về cơ chế lưu trữ bộ nhớ đệm (Caching) bằng Redis/Memcached.
* Sử dụng thành thạo công cụ quản lý mã nguồn: Hiểu rõ quy trình làm việc với Git (Gitflow, branching, merging, pull requests, resolving conflicts). Biết cách sử dụng môi trường dòng lệnh Linux/Unix là bắt buộc.
* Trình độ ngoại ngữ: Có khả năng đọc hiểu tài liệu kỹ thuật tiếng Anh chuyên ngành tốt. Có chứng chỉ tiếng Anh (IELTS từ 6.0, TOEIC từ 700 hoặc tương đương) là lợi thế lớn để tham gia các dự án với đối tác nước ngoài.

Phẩm chất cá nhân:

* Tư duy logic và giải quyết vấn đề xuất sắc: Có khả năng phân tích một bài toán phức tạp thành các bài toán nhỏ hơn, tư duy mạch lạc và luôn tìm kiếm giải pháp tối ưu nhất thay vì giải pháp dễ dàng nhất.
* Khả năng tự học và chủ động cao: Công nghệ thay đổi liên tục, ứng viên cần có tinh thần tự học mạnh mẽ, không ngại tiếp cận các công nghệ mới, framework mới và tự tìm tòi tài liệu để giải quyết các vấn đề kỹ thuật khó khăn.
* Sự tỉ mỉ và chỉnh chu: Có thói quen kiểm tra kỹ lưỡng mã nguồn, chú trọng đến từng chi tiết nhỏ (edge cases), luôn viết test đầy đủ và không chấp nhận những dòng code "chạy được nhưng không hiểu tại sao chạy".
* Kỹ năng giao tiếp và làm việc nhóm (Soft skills): Biết cách trình bày ý tưởng kỹ thuật một cách rõ ràng, mạch lạc cho cả các thành viên kỹ thuật và phi kỹ thuật. Sẵn sàng lắng nghe phản hồi, tiếp thu ý kiến đóng góp từ người hướng dẫn (mentor) và các đồng nghiệp.
* Thái độ tích cực và trách nhiệm: Nghiêm túc tuân thủ kỷ luật làm việc, hoàn thành đúng tiến độ các công việc được giao (deadline), chủ động báo cáo tiến độ và nêu ra các rào cản (blockers) khi gặp khó khăn để cùng đội ngũ tháo gỡ.

---

Quyền lợi:

* Trợ cấp thực tập hấp dẫn: Hỗ trợ chi phí thực tập cạnh tranh hàng tháng (từ 5.000.000 VNĐ - 10.000.000 VNĐ tùy theo năng lực và thời gian cam kết làm việc của ứng viên), đi kèm với hỗ trợ chi phí gửi xe, ăn trưa tại canteen công ty.
* Lộ trình đào tạo bài bản và chuyên sâu: Được phân công một Kỹ sư phần mềm Senior/Tech Lead trực tiếp hướng dẫn (1-on-1 Mentorship) trong suốt quá trình thực tập. Được tham gia các khóa đào tạo nội bộ (Tech Talks, Seminar) về kiến trúc hệ thống, quy trình CI/CD, bảo mật thông tin và tối ưu hóa hệ thống quy mô lớn.
* Cơ hội chuyển đổi thành nhân viên chính thức: Sau thời gian thực tập từ 3 đến 6 tháng, những thực tập sinh có kết quả đánh giá xuất sắc sẽ được ký hợp đồng lao động chính thức (Full-time Software Engineer/Computer Scientist) với mức lương khởi điểm cực kỳ hấp dẫn cùng lộ trình thăng tiến rõ ràng mà không cần qua thời gian thử việc lại.
* Trải nghiệm thực tế trên hệ thống triệu người dùng: Cơ hội làm việc trực tiếp trên các sản phẩm thực tế của công ty có lượng người dùng lớn (high traffic, massive data), được trực tiếp đóng góp code vào nhánh chính (production) chứ không chỉ làm các dự án giả lập (pet projects).
* Trang thiết bị làm việc hiện đại: Được cấp máy tính xách tay cấu hình cao (Macbook Pro/Dell XPS) cùng hai màn hình lớn hiệu năng cao phục vụ tối đa cho công việc lập trình và nghiên cứu thuật toán.
* Môi trường làm việc năng động, sáng tạo: Môi trường làm việc trẻ trung, bình đẳng, khuyến khích sự đổi mới sáng tạo và thử nghiệm cái mới. Văn phòng thiết kế hiện đại, không gian mở, có khu vực giải trí, chơi game (PS5, bóng bàn, bi-a) và pantry luôn đầy đủ đồ ăn nhẹ, trà, cà phê miễn phí.
* Hoạt động gắn kết phong phú: Tham gia vào các hoạt động Team building, các câu lạc bộ thể thao của công ty (bóng đá, cầu lông, chạy bộ), các buổi liên hoan nội bộ (Happy Hour hàng tuần, sinh nhật tháng) và các chuyến du lịch hè (Company Trip) cùng toàn thể công ty.

---

Tags:

Thực tập sinh Computer Science, Tuyển dụng thực tập sinh IT, Computer Science Intern, Thực tập sinh Khoa học Máy tính, Software Engineering Intern, Thực tập sinh Lập trình, Lập trình viên tập sự, Fresher IT, Thực tập sinh Back-end, Thực tập sinh thuật toán, Thực tập sinh AI/ML, Việc làm IT Hồ Chí Minh, Việc làm IT Hà Nội.

---

Từ khoá tìm kiếm:

* Tuyển dụng thực tập sinh Computer Science
* Tìm việc Computer Science Intern HN/HCM
* Thực tập sinh phát triển phần mềm
* Software Engineer Intern recruit
* Thực tập sinh IT không yêu cầu kinh nghiệm
* Tìm việc lập trình viên tập sự
* Thực tập sinh Khoa học máy tính lương cao
* Fresher Computer Science jobs
* Thực tập sinh cấu trúc dữ liệu giải thuật
* Chương trình thực tập sinh CNTT 2026

Share